当下，“大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。当然，越来越接地气越来越实为要。
在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。
大数据仿如昨天的云计算一样，扑面而来。无论是重新思考数据的存储、还是数据管理，还是利用新的技术与工具对数据进行分析与挖掘，各家所言其长，让人眼花缭乱。而作为大数据领域的领导者，IBM、微软、Oracle、英特尔、SAP等国际巨头在全球范围内已经将大数据与分析带进各行各业，并开花结果。
面对中国大数据市场的蓬勃发展和实际需求，IBM不断加大对中国市场的投入，以领先的大数据与分析技术促进大数据在零售、银行、电信、医疗、制造和互联网等诸多行业落地，这与企业对大数据应用的热情形成良性互动，加速了最有说服力的、实打实的案例的先后涌现。
局限于大数据较高的技术门槛，目前在大数据领域展开竞争的IT企业多是在数据存储、数据分析等领域有着传统优势的厂商。当下，软硬件一体化设备在大数据解决方案中占据重要地位，IBM、Oracle、微软、惠普、EMC等IT巨头纷纷推出面向大数据的一体化产品和解决方案，稳固其在大数据时代的发展地位。包括，IBM推出PureSystems 专家集成系统和各细分的系统，甲骨文大数据一体机、微软与惠普等合作的并行数据仓库一体机、惠普融合基础设施、EMC Greenplum大数据一体机、SAP HANA等等。
而国内的服务器厂商也及时地更上大数据一体机的国际节奏，如华为云计算FusionCube一体机、浪潮云海大数据一体机、曙光大数据一体机等等。如：华为大数据一体机服务于北大重点实验室；浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力；农行采用曙光XData大数据一体机系统，满足系统对于并发用户数和性能的要求，能够支撑农业银行历史数据查询和分析业务。
据归纳总结，不难看出这些厂商在大数据战略上都具有以下特点：
对所有收集的重要数据信息进行正确的分析，建立信息中心文化；
保持不断追求技术创新的动力；
收集一切数据，并进行集中式存储，之后再决定是否需要这些数据；
使用数据驱动的产品，确保可以收集到可用的数据；
聘请专家，注重培养大数据专业人才。
除此之外，Google、亚马逊、百度、腾讯、阿里等互联网巨头也正着手建立完善的大数据服务基础架构及商业化模式，从数据的存储、挖掘、管理、计算等方面提供一站式服务，将各行各业的数据孤岛打通互联。
去年，百度大脑依托大数据在高考作文预测中命中了全国18卷中12卷作文方向，淘宝数据魔方用大数据技术锁定了用户喜好等等。
当然对比国外，国内大数据解决方案提供商实力还相对较弱，产品在一些关键行业还未形成影响力，新兴大数据解决方案初创企业也属凤毛麟角。
但毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技术能否达到预期的效果，关键是在于能否找到适合信息社会需求的应用模式。无论是在竞争还是合作的过程中，如果没有切实的应用，大数据于企业而言依然只是海市蜃楼，只有找到盈利与商业模式，大数据产业才可持续。
大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。随着网速的大幅提升，数据也将迎来爆发式增长，快速获取、处理、分析海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，从而实现信息再价值化，对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力和抢占市场先机的关键。大数据因其巨大的商业价值正在成为推动信息产业变革的新引擎。
此前，互联网周刊发布了《大数据应用案例排行榜TOP100》。
通过对大数据应用市场的全方位调研，以及平日素材的沉淀积累，编辑推荐，提供商自荐，最终入围的案例总数200个；
由评委会对入围案例名单围绕创新能力、技术水平、价值体现等维度进行再次甄选，最终评选出100个最具代表性的案例。其中，创新性对排序的影响权重较大。
该榜单也是互联网周刊历年推出的大数据应用案例评选中最前沿、最全面、最精致的榜单系列之一，将引领推动创新的价值取向贯穿始终，以行业创新突破为宗旨，强有力的见证大数据的应用之路。
通过表单，对大数据应用的几大热门行业进行分类汇总，如：
通过饼图，可以看出大数据应用最多的行业是零售（24%）、金融（17%）、城市（14%）、医疗（8%）、体育（6%）、教育（4%）、电信（4%），当然还有航空制造业、社交娱乐、影视、农业等（其他）领域。
大数据正在改善我们的生活
大数据不单单只是应用于企业和政府，同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情，大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
“用户画像”精准营销
在如此激烈而又庞大的市场中，电商们迫切想知道的想必就是用户需求。当这个用户登陆网站的瞬间，就能猜出来这个用户今天为何而来，然后从电商的商品库里面把合适的商品找出来并推荐给他，进而展现出符合客户需求的产品都有哪几款。这种服务是消费者想要的，但是谁能帮助电商们做到呢？
随着互联网和电子商务的快速发展，“用户画像”这个概念悄然而生，它抽象地描述了一个用户的信息全貌，是进行个性化推荐、精准营销、广告投放等应用的基础。如京东用大数据技术勾勒用户画像，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买，对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助。
健康医疗 防患于未然
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样，大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况，通过记录和分析婴儿的心跳，医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
从个人健康管理到公共健康管理，大数据在对个人医疗的改变以及极富价值的预警能力吸引着IT巨头们迫不及待与医疗联姻。如：深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统，Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享，微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化等典型案例应用。
魅力体育 运动无极限
现在很多运动员在训练的时候应用大数据分析技术了。比如例如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现，而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠，以及社交对话来监控其情感状况。
在过去的2014巴西世界杯上，可以看到谷歌、百度、微软等巨头通过大数据分析赛果，让彩民们格外激动，德国队依托SAP Match Insights系统大举夺冠，让对手略感失落，IBM为腾讯提供了全套的社交大数据分析解决方案，在世界杯期间，腾讯每天推出一篇结合热点大数据的舆情分析报道文章，展示球赛期间球迷的心理变化，引起球迷共鸣。
安全与监控 远离欺诈
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。如去年“双11”期间，华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件，有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。
智慧城市 和谐画面
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。以神州数码智慧城市业务落地城市张家港为例，依托大数据技术的支撑，实现城市各个部门之间数据库信息的互联互通，从而让城市更"智慧"，造福城市市民。
金融交易 高效理财
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
此外，大数据对信用卡产品的营销具有很大的促进作用。例如，在大数据的环境下，银行可以利用先进的互联网、云计算等新兴技术，对消费者的刷卡行为进行数据化的分类、统计，通过整理数据获取消费者的消费习惯、消费能力、消费偏好等非常重要的数据信息。通过客户数据、财务数据来区隔客户，通过消费区域定位、内容定向，知晓他们的消费习惯，然后进行深入地数据分析挖掘和展开精准营销。
去年，宜信宜人贷先后推出“码上贷”、“极速模式”两款个性鲜明的借款咨询服务，正是其在风控、信审等P2P核心业务领域潜心钻研之后的集中发力之作，而这一切都得益于宜信宜人贷对互联网大数据技术的透彻理解和应用。
个性化教育 节节高
作为与数据最为相关的领域之一，继互联网、物联网之后，教育被视作大数据大有可为的重要行业。遍布教、学、研多层面的数据集合，通过有效利用大数据技术，可帮助学生改善学习效率，提供符合职业规划的个性化学习服务，同时也有助于教育和科研机构加快提升科研成果和教育质量，培养更多更优秀的创新性人才。如华为大数据一体机服务于北大重点实验室，中科曙光助同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。
大数据应用未来聚焦点
未来大数据的应用场景主要集中于以下五个方面：
利用大数据实现客户交互改进：电信、零售、旅游、金融服务和汽车等行业将“快速抓取客户信息从而了解客户需求”列为首要任务；
利用大数据实现运营分析优化：制造、能源、公共事业、电信、旅行和运输等行业要时刻关注突发事件、通过监控提升运营效率并预测潜在风险；
利用大数据实现IT效率和规模效益：企业需要增强现有数据仓库基础架构，实现大数据传输、低延迟、和查询的需求，确保有效利用预测分析和商业智能实现性能和扩展；
利用大数据实现用智能安全防范：政府、保险等行业亟待利用大数据技术补充和加强传统的安全解决方案。
当然，不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。
当下，大数据在金融、电信、智慧城市、电商及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换，客户体验的提升也正是激发信息消费的根本原因。
中国信息消费市场规模量级巨大，增长迅速。在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发新的消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据将在行业领域获得更广泛的应用。
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希望本篇文章《大数据应用案例排行榜TOP100解读》能对你有所帮助！
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